# Claude / Codex 实战课程 · Syllabus

> **总时长** 15 小时 ｜ **6 节 × 2.5h** ｜ **对象** 内容/营销运营（轻技术，零编程基础 OK）
> **平台** Claude 桌面 app + Codex 桌面 app（不碰终端，全程对话驱动）
> **风格** 全程动手、每节出真东西、不堆理论。每节都有「命令卡」和「常见坑」，照抄即可。

---

## 一、课程概览

### 学完你能做什么
- 用 Claude / Codex 当「内容生产 + 自动化」的超级工具
- 一条龙：**确认主题 → research → 出海报/视频 → SEO/GEO 优化 → 自动化**
- 把自己常做的重复活，封装成「一句话触发」的技能（skill）
- 让 AI 记住你的品牌、受众、语气，不用每次重新交代

> 注：加拿大 SME AI 转型补助申请已拆成独立课程，不混在本工具实战课里。本课只讲 Claude / Codex 工具使用和内容生产工作流。

### 贯穿全课的核心心法（每节都套这套）
```
确认主题  →  research  →  产出  →  微调
 (问清楚)   (找料+验证)  (图/视频/文案) (迭代到满意)
```
> 这是整门课的「主旋律」。第 1 节讲透，后面每节都是它的一个变体。

### Claude Code vs Codex 一句话区别
| | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 出品方 | Anthropic | OpenAI |
| 强项 | 写 HTML/排版、skills、记忆、长流程编排 | 内置 `gpt-image-2` 出图、代码 |
| 本课定位 | 海报排版(html)、research、自建工具、自动化 | 快速文生图(`$imagegen`)、对照学习 |
> 两个都装、对照着用，学员理解最快。

### 开课前学员需准备（账号 + 工具）
- [ ] 一台 Mac 或 Windows 电脑
- [ ] Claude 账号（Claude Code 订阅）
- [ ] OpenAI / Codex 账号（Codex 订阅）
- [ ] OpenArt 账号（视频课用，$7–14.5/月年付）
- [ ] Google 账号（GWS 课用）
- [ ] 下载 Claude 桌面 app + Codex 桌面 app（第 1 节带装）；Python 3 仅第 2 节 Agent-Reach 用，可让 app 代装

---

## 第 1 节 · 入门 + 工作流思维 + 记忆系统（150min）

**目标**：装好两个 app；理解 agent 怎么干活；掌握核心心法；学会用记忆让 AI 记住你。

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–15 | **开场**：AI agent 和聊天机器人的区别 — agent 能调工具、读写你电脑上的文件、连续干多步活。Claude Code vs Codex 一句话区别。 |
| 15–55 | **装 app + 登录**（非程序员零门槛）：官网下载 **Claude 桌面 app** + **Codex 桌面 app** → 安装 → 登录账号 → 说第一句话测试。讲清 app 界面：对话框在哪、怎么看它一步步干活、权限弹窗长啥样。**不开终端、不装 Node。** |
| 55–85 | **基本操作**：怎么用人话提需求；**权限弹窗**怎么看（允许 / 拒绝啥意思）；app 怎么替你读写文件、**替你跑命令**（你全程不碰终端）；怎么打断、纠正、让它重来。 |
| 85–115 | **核心心法**：确认主题 → research → 产出 → 微调。现场演示迷你例子（让 agent 查个小东西 + 写个小文件），让学员看清这四步。 |
| 115–140 | **记忆系统**：`CLAUDE.md` = 项目记忆（放品牌、受众、语气、常识，AI 每次自动读）。现场建一个项目文件夹 + 写自己的 `CLAUDE.md`。为啥重要：不用每次重复交代。 |
| 140–150 | **作业布置** + 答疑 |

**安装 / 操作卡（全程图形界面，不打命令）**
1. 浏览器搜「Claude 下载」→ 下载 **Claude 桌面 app** → 安装 → Claude 账号登录。
2. 浏览器搜「OpenAI Codex app」→ 下载 **Codex app** → 安装 → OpenAI 账号登录。
3. 打开任一 app，对话框打第一句话测试，例：「在桌面建个 test 文件夹，放个 hello.txt」。
4. app 里直接打：`/help` 看功能 ｜ `/memory` 编辑记忆 ｜ `$imagegen <描述>` 出图。干活说人话，权限弹窗点「允许」。

**作业**：① 截图证明两个 app 都装好并能登录使用；② 给自己的项目写一份 `CLAUDE.md`（品牌名、受众、语气、禁忌）。

**常见坑**
- 下错 app：Codex app ≠ ChatGPT app；Claude 桌面 app ≠ 网页版。认准官网。
- 账号订阅没开 / 登录区域不对 → 功能用不了。
- 权限弹窗别全部无脑「允许」，先看它要动哪个文件 / 跑什么命令。

**记忆系统速记（记什么 / 不记什么）**
> Codex 有 Codex Memories、Claude 有 `CLAUDE.md` + 记忆文件 —— 都是 agent **自己的本地记忆**，记住你的偏好/习惯，下次不用重讲。不是产品里的数据库，是给 AI 看的「便签」。
>
> **该记**：品牌名 + 品牌色、目标受众、内容语气、主战平台（小红书/公众号）、常用素材位置、你的禁忌词/红线。
> **别记**：客户隐私（手机/邮箱/身份证）、密码密钥、一次性临时信息。
> **分类写进 `CLAUDE.md`**：① 品牌资料 ② 受众画像 ③ 语气规范 ④ 素材库路径 ⑤ 禁忌清单。

---

## 第 2 节 · Research 工作流 + 信息获取（150min）

**目标**：让 AI 帮你把模糊想法收敛成选题，再多源找料 + 抓中文社媒一手料。

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–10 | 回顾上节 + 作业点评 |
| 10–35 | **确认主题**：怎么和 AI 一起把「我想做个抗衰内容」收敛成可执行选题 — 让它**反问你**（受众？平台？卖点？竞品？）。 |
| 35–75 | **deep-research skill**：原理 = 多路搜索 → 抓取网页 → 交叉验证 → 带引用综合。现场跑一个选题，看它怎么给出**带出处**的报告。 |
| 75–115 | **Agent-Reach**：抓正常搜索够不到的源（小红书 / B站 / X / Reddit / YouTube）。**原理** = 自动浏览抓取，不要 API key、不要账号。**你不碰终端 —— 让 Claude app 替你装好、替你跑**，结果存文件给你。现场抓竞品/热点。 |
| 115–135 | **三者何时用哪个**：普通 web 搜（快查事实）/ deep-research（深度综合带引用）/ Agent-Reach（中文社媒一手料）。 |
| 135–150 | 跟做 + 作业布置 |

**命令卡（不用自己敲：把需求或这几行发给 Claude app，它替你装 + 跑）**
```bash
# Agent-Reach 安装（GitHub: karebeauti/Agent-Reach）
# 1) 装 Python 3（勾选 Add Python to PATH）
# 2) 下载仓库 zip 解压
pip install -r requirements.txt
# 3) 运行
python agent_reach.py --site xiaohongshu --search "抗衰" --limit 10 --save
#   --site  选平台(xiaohongshu/bilibili/twitter/reddit/youtube/github)
#   --search 关键词   --limit 条数   --save 存文件
```
> **直接用 vs 自建**：直接用 ✓（小脚本，没必要自建）。自建只在要加它没有的源时。配合用法：Agent-Reach 抓中文社媒原料 → 丢给 deep-research 验证 + 综合。

**作业**：产出一份选题的 **research brief**（核心结论 + 3–5 条带出处的论据 + 竞品/热点截图）。

**常见坑**
- Agent-Reach 报错多半是 Python 环境/依赖没装好。
- 抓取会被平台限速，量大分批抓。
- 社媒料要**人工筛**，别全信，交叉验证。

---

## 第 3 节 · 图片 / 海报生成（150min）

**目标**：从选题到一张可发的海报；懂内容提炼 + 关键字 + 基本排版；会两种引擎 + 微调。

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–10 | 回顾 + 作业点评 |
| 10–40 | **内容提炼 + SEO/GEO 关键字**：从 research brief 提炼**一句话核心信息** + 3–5 个关键字（用在标题/正文）。海报文案怎么写才容易被搜到、被 AI 引用。 |
| 40–60 | **UI 基础**（给非设计师）：层级、对比、留白、品牌色、字体。看「好 vs 坏」对比例。 |
| 60–85 | **引擎 A — Codex `gpt-image-2`**：`$imagegen` 一句话出图。适合插画 / 配图 / banner / 占位图。 |
| 85–115 | **引擎 B — Claude html 排版**：让 Claude 写海报 HTML → 浏览器打开 → 截图（DPR 设 1 锁精确像素）。**像素级控版面 + 中文排版 + 品牌色**。不用懂 CSS，全程自然语言驱动。 |
| 115–140 | **微调**：改 prompt / 局部重生成 / 改 html 文案配色。迭代到满意。 |
| 140–150 | 作业布置 |

**命令卡**
```
# Codex 出图（在 codex 里）
$imagegen 一张抗衰主题的小红书封面，暖色，留白，标题"逆龄密码"

# Claude 出海报（在 claude 里，自然语言即可）
帮我做一张小红书封面海报，尺寸 1080x1440，用 HTML 写，
品牌色 #1a2b4c + 金色点缀，标题"…"，副标题"…"，写完告诉我怎么截图
```
> 截图：让 Claude app 直接渲染 html + 截图最省事；想自己来就浏览器打开 → 开发者工具(F12) → DPR 设 1 → 截整页 / 选区。

**作业**：出一张小红书或公众号海报（两种引擎各试一张，对比）。

**常见坑**
- 中文字体没装会出方块/错字 → 指定系统已有中文字体。
- AI 出图里的文字常写错别字 → 重要文字用 html 排版那条路更稳。
- 尺寸：小红书竖版 3:4（1080×1440），别用默认正方形。

---

## 第 4 节 · 视频生成（150min）

**目标**：两种成本档做短视频，按场景选。

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–10 | 回顾 + 作业点评 |
| 10–30 | **前段**（主题→research→脚本）：把内容拆成**分镜 + 口播稿**。 |
| 30–80 | **模式 A · 幻灯片模式（便宜）**：图（第 3 节技能）+ TTS 配音 + 拼接成片。可控、成本低。现场做一条。 |
| 80–120 | **模式 B · 视频生成（OpenArt）**：平台聚合 Kling / Veo / Sora 2 等 100+ 模型。文生视频 / 图生视频 + 后期（升清、音效、对口型、延长、换风格）。成本 $7–14.5/月。 |
| 120–135 | **何时用哪个**：口播科普/带货 → 幻灯片便宜稳；要氛围/运镜/电影感 → OpenArt 生成。 |
| 135–150 | 作业布置 |

**两模式对比**
| | 幻灯片模式 | OpenArt 视频生成 |
|---|---|---|
| 成本 | 低（图+配音） | 中–高（按模型/时长） |
| 可控性 | 高（每帧你定） | 中（prompt 引导） |
| 适合 | 口播、科普、带货、教程 | 氛围片、运镜、电影感预热 |

**作业**：一条竖版短视频（1080×1920），幻灯片模式起步。

**常见坑**
- 配音节奏和画面对不上 → 先按配音时长定每个镜头长度。
- 竖屏一定 1080×1920，别用横屏裁。
- OpenArt 生成贵 → **脚本/分镜先定稿**再生成，别反复烧额度。

---

## 第 5 节 · 自建工具 + Skills + MCP + Google Workspace（150min）

**目标**：把重复工作变成「一句话技能」；接通 Google Workspace。**全程自然语言，不写代码。**

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–10 | 回顾 + 作业点评 |
| 10–30 | **什么是 skill**：你前几节用的就是 skill。skill = 封装好的工作流，关键词一触发就自动跑。 |
| 30–70 | **用 `skill-creator` 自建**：用自然语言描述你常做的事（如「把 research brief 变成小红书海报」），让 agent 帮你生成 skill。**不写代码**。现场建一个。 |
| 70–90 | **MCP 是什么**：连外部服务的标准插头。不讲协议，只讲「怎么连一个现成的」。 |
| 90–140 | **Google Workspace**：连 Gmail / 日历 / Drive / Docs。演示：搜邮件、起草回复、查日历空档、读写 Drive 文档。 |
| 140–150 | 作业布置 |

**作业**：① 建一个属于你自己的 skill；② 接通 GWS 做一件事（如让 AI 自动起草一封回复邮件）。

**常见坑**
- GWS 第一次要走 OAuth 授权，看清授权范围。
- skill 的**触发词**没写好就不会自动触发 → 描述清楚什么时候用它。

---

## 第 6 节 · SEO/GEO 深入 + 端到端整合 + 自动化 + 毕业项目（150min）

**目标**：让内容被 AI 引用；把全流程串起来；学会定时自动化；完成一个可展示的 mini campaign。

| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 0–10 | 回顾 + 作业点评 |
| 10–35 | **SEO vs GEO vs AEO**：SEO=排名拿点击；**GEO=被 ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity 引用**；AEO=答案框。为啥 2026 三个都要做（AI 概览已让点击率掉 ~58%）。 |
| 35–65 | **GEO 打法**：结构化、权威信号、FAQ 配真实提问、对比表、数据/事实密度、JSON-LD schema。发**检查表**。 |
| 65–85 | **自动化**：定时任务（cron）+ 重复跑（loop）。例：每天自动抓热点 → 出 3 个选题。 |
| 85–140 | **毕业项目**：选题 → research → 海报 + 视频 → SEO/GEO 优化，串成一个 mini campaign。现场做 + 互评。 |
| 140–150 | **收尾**：复盘核心心法 + 变现/接活路线（见附录 F）。 |

**GEO 检查表**（发给学员）
- [ ] 开头就给**直接答案**（不用上下文也读得懂）
- [ ] 有**数字/事实/出处**（AI 偏好可验证内容）
- [ ] FAQ 段落，问题用**用户真实问法**
- [ ] 有**对比表 / 编号排名**
- [ ] 加 JSON-LD 结构化数据
- [ ] 多平台都有品牌露出（被引用概率↑）

**作业**：完整跑一遍 mini campaign，提交成品 + GEO 检查表自评。

---

## 附录 A · 操作速查
- 打开 **Claude app / Codex app**（桌面应用，不开终端）
- 在 app 对话框直接打：`/help` 功能列表 ｜ `/memory` 编辑记忆 ｜ `$imagegen <描述>` Codex 出图
- Agent-Reach（让 app 代跑，你不手敲）：
```bash
python agent_reach.py --site <平台> --search "<词>" --limit <数> --save
```

## 附录 B · 图片引擎对比
| | Codex `gpt-image-2` | Claude html 排版 |
|---|---|---|
| 调用 | `$imagegen` 一句话 | 自然语言让它写 html + 截图 |
| 强项 | 插画/配图/banner，快 | 精确版面、中文排版、品牌一致 |
| 文字准确度 | 偶有错别字 | 高（真排版） |
| 成本 | 算 Codex 额度，烧 3–5x 快 | 低（本地截图） |
| 选它当 | 要氛围/插画 | 要可发的正式海报 |

## 附录 C · Agent-Reach 速记
- 仓库：GitHub `karebeauti/Agent-Reach`
- 原理：自动浏览抓取，**无需 API key / 账号**
- 装：Python 3 → 下 zip → `pip install -r requirements.txt`
- 源：小红书 / B站 / X / Reddit / YouTube / GitHub
- 直接用 ✓，自建仅为加自定义源

## 附录 D · OpenArt 视频
- 聚合 Kling / Veo / Sora 2 / Wan / Hailuo 等 100+ 模型
- 文生视频 / 图生视频 + 后期（升清/音效/对口型/延长/换风格）
- 价格：Essential $7/月、Advanced $14.5/月（年付，约 5 折）

## 附录 E · 成本清单（每月）
| 项 | 费用 | 课程节次 |
|---|---|---|
| Claude Code 订阅 | 按档 | 全程 |
| Codex 订阅 | 按档 | 1,3 |
| OpenArt | $7–14.5 | 4 |
| Agent-Reach | 免费 | 2 |
| Google Workspace | 已有账号即可 | 5 |

---

## 附录 F · 变现 / 接活路径（学完能干嘛赚钱）
这套技能不只是自用，可以变现：
- **接外包**：帮商家做小红书/公众号海报、短视频，按张/条收费。
- **代运营**：用「研究 → 出图 → 出视频 → GEO 优化」全流程，包月接内容代运营。
- **做自己的内容 IP**：批量产出 + 自动化，运营自己的账号变现。
- **卖工作流 / skill**：把封装好的 skill 和模板打包卖给同行。
- **卖课**：把你跑通的流程做成课（你现在做的就是这个）。
> 最小起步：用毕业项目的成品当**作品集**，直接发出去接第一单。

---

## 附录 G · 课程节奏建议
- **集中营（推荐）**：2 天 —— Day1 第 1–3 节，Day2 第 4–6 节。
- **周末班**：3 个周末 —— 每周末 2 节。
- **自学**：每天 2.5h，6 天一轮。

---

## 附录 H · 招生文案方向
- **标题**：15 小时，把 Claude / Codex 变成你的内容生产线
- **一句话**：从选题、研究到海报、视频、SEO/GEO，一个人干完一个内容团队的活。
- **适合你如果**：做小红书/公众号/短视频但产能跟不上；想接内容外包 / 代运营；零编程基础也想用上 AI agent。
- **学完你能**：独立产出可发的海报 + 视频 + 被 AI 引用的内容，还能自动化重复跑。

---

## 参考来源
- Codex CLI `gpt-image-2` / `$imagegen`：[OpenAI Developers — Codex CLI Features](https://developers.openai.com/codex/cli/features)
- Claude html→图：[Composio — Html to Image MCP + Claude Code](https://composio.dev/toolkits/html_to_image/framework/claude-code)
- OpenArt 视频：[OpenArt Video Guide 2026](https://scribehow.com/page/OpenArt_AI_Video_Guide_100_Models_One_Platform_Endless_Possibilities_in_2026__hFd67sSNSdWumpvEyR-6rQ)
- GEO：[WordStream — GEO vs SEO 2026](https://www.wordstream.com/blog/generative-engine-optimization)
- Agent-Reach：[GitHub — karebeauti/Agent-Reach](https://github.com/karebeauti/Agent-Reach)