# 怎么测 AI 有没有推荐你：我们的方法和我们自己的数据

> 来源: https://nextagent.ca/zh/guides/measuring-ai-visibility · 更新于 2026-10-27 · NextAgent AI Solutions

AI 能见度，指客人问 AI 时，你会不会出现在答案里、会不会被引用。我们的测法是：固定一套客人真会问的问题，每个月同一时间去问几个 AI，把回答和引用原样存下来。我们先拿自己的网站测：2026 年 10 月 26 日，54 次回答里，NextAgent 一次也没有出现。这是起点，以后每月在这一页更新。

## AI 能见度和搜索排名有什么不同？

搜索排名看的是：客人搜一个词，你排第几。AI 能见度看的是：客人问一个问题，AI 的回答里有没有你、引用的是不是你的页面。

两者有关系，但不是一回事。AI 一次回答只点名几家，而且会把好几个来源揉在一起；排名靠前的网站不一定被引用，被引用的也不一定排得最前。

## 怎么知道 ChatGPT 有没有推荐我的店？

自己就能测：
- 写下 10 到 20 个客人真会问的问题，用客人的说法，中英文都要
- 开一个新对话去问，不要带之前的聊天记录
- 记下日期、完整回答、引用的网址
- 每个月同一天再问一遍

AI 的回答每次会有些不同，所以只看一次不准，要看一批问题、看几个月的变化。

## 我们怎么测？

- **问题**：27 个，按我们服务的行业分：医美 7 个、会计 7 个、教育 5 个、通用的 AI 搜索问题 8 个；中文 14 个、英文 13 个。问题来自真实客人的询盘和搜索数据
- **引擎**：目前是 Claude（开联网搜索）和 Tavily；ChatGPT、Perplexity、Gemini 接上以后一起测
- **记录**：每次提问的时间、完整回答、引用的网址，原样存档
- **频率**：每月一次，同一套问题，结果和第 0 天并排对比

## 我们自己网站的第 0 天结果

2026 年 10 月 26 日：27 个问题 × 2 个引擎 = 54 次回答，**提到或引用 NextAgent：0 次**。

被引用最多的是知乎、Reddit、YouTube、维基百科，还有一些服务商目录网站。这说明：客人问「找哪家」的时候，AI 很依赖网站以外的地方。

我们会每月在这里更新结果，有没有变化都照实写。

## llms.txt 值不值得做？

llms.txt 是一个提议中的约定：在网站根目录放一份写给 AI 看的简介和链接清单。做起来很便宜，我们自己的网站一直有。

但它不会自己带来推荐：我们的网站有 llms.txt，第 0 天仍然是 0 次。结构化数据（schema）也一样，它帮搜索引擎看懂页面，本身不保证被推荐。真正起作用的，还是把客人的问题答清楚、各处信息一致、有可信的地方提到你。

出处:
- [llms.txt proposal](https://llmstxt.org/)

## 同一份内容做成网页版和 Markdown 版，算不算作弊？

不算，只要内容一样。Google 禁止的是「给搜索引擎看一套、给人看另一套」（cloaking）。我们这几篇指南都有 Markdown 版，文字和网页完全相同，只是格式更方便 AI 读取。

出处:
- [Google Search spam policies: cloaking](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies#cloaking)

## 想测自己的生意，要多少钱？

可以先做 79 加元 的网站体检，里面就有 AI 回答里有没有你这一项。要更深入，有深度审计（990 加元）和月度服务，月度服务最低一档是 每月 800 加元。价格都公开在价格页。