Système de mémoire IA
Que votre IA se souvienne de chaque client
Une IA ordinaire oublie tout dès la fin d'une conversation — chaque échange repart de zéro. NextClaw donne à votre IA une mémoire à long terme : elle se souvient de chaque client et du contexte des conversations passées, puis reprend exactement là où la conversation s'était arrêtée, avec des réponses plus justes. Les questions répétées sont traitées rapidement sans solliciter le LLM à chaque fois — plus vite et à moindre coût. Les données peuvent résider sur votre propre serveur, avec caviardage automatique des renseignements sensibles. Gratuit et open source, Apache 2.0.
Une IA ordinaire oublie tout après chaque conversation et repart de zéro. NextClaw est une mémoire à long terme open source pour l'IA : elle se souvient de chaque client et du fil des conversations passées, pour que la suivante reprenne là où la précédente s'était arrêtée. Les questions répétées obtiennent une réponse rapide sans solliciter de nouveau le LLM. Autohébergeable. Apache 2.0.
Fonctionnalités
8 façons de retrouver un souvenir, 4 niveaux de priorité, les données de chaque IA tenues à part — le modèle n'est sollicité que lorsqu'il y a vraiment du nouveau.
Réponses instantanées aux questions répétées — et moins coûteuses
Les questions fréquentes sont tirées directement de la mémoire en quelques millisecondes, sans appel à l'IA — plus rapide et moins coûteux. Résultat des tests : plus de 75 % des questions répétées obtiennent une réponse en moins de 5 ms. Seules les questions vraiment nouvelles parviennent à l'IA.
8 chemins vers un même souvenir
Un même renseignement client est indexé sous 8 angles — mot-clé, date, nom, catégorie de sujet et plus encore. Peu importe la formulation de la question, rien n'échappe.
Moins de dépenses d'IA à l'enregistrement des souvenirs
Quand du nouveau contenu arrive, NextClaw extrait automatiquement tout ce qu'il peut et ne fait appel au modèle d'IA qu'en cas d'échec de l'extraction. Des souvenirs exacts, sans épuiser vos crédits d'IA.
Chaque IA ne voit que ses propres données
Quand plusieurs IA partagent un même système de mémoire, c'est la base de données elle-même qui détermine qui voit quoi — une règle imposée au niveau du stockage, pas une entente tacite dans le code de l'application. Un agent ne peut pas lire les souvenirs d'un autre, point final.
Tableau de bord bilingue anglais-chinois en direct
Un panneau de surveillance en temps réel, en anglais et en chinois. Les changements de mémoire s'affichent dès qu'ils se produisent. Les renseignements médicaux et de santé sont automatiquement masqués avant même d'atteindre l'affichage.
Tout peut écrire dans la mémoire
Clavardage du site Web, robots Discord, robots d'exploration automatisés, webhooks de systèmes tiers — tous écrivent dans la même mémoire au moyen d'une interface Web standard. Un seul dossier unifié.
Il se règle tout seul
Vérifie automatiquement l'état de la mémoire chaque jour, chaque semaine et chaque mois, et suggère quoi nettoyer, fusionner ou retirer. Les propositions peuvent s'appliquer automatiquement, avec retour en arrière en cas de problème.
S'intègre sans rien changer d'autre
Se branche directement dans OpenClaw en remplacement du module de mémoire. Après l'installation, OpenClaw utilise automatiquement la nouvelle mémoire — vos réglages et flux de travail existants restent exactement les mêmes.
Comment ça fonctionne
Quatre niveaux de priorité interrogent la mémoire dans l'ordre avant de solliciter le modèle d'IA; sept étapes automatisées traitent chaque nouveau contenu entrant; Postgres + pgvector stockent le tout; le tableau de bord se met à jour en temps réel.
Où résident les souvenirs
Postgres 16 (une base de données éprouvée et fiable) + pgvector (un module conçu pour la compréhension à la manière de l'IA). Prend en charge la recherche par le sens, par mots-clés, par date et plus encore.
Comment les souvenirs sont retrouvés
Vérifie d'abord les souvenirs utilisés le plus récemment, puis descend les quatre niveaux — et ne sollicite le modèle d'IA qu'en dernier recours. Le taux de réussite de chaque niveau est visible : vous n'avez jamais à deviner.
Comment le nouveau contenu est enregistré
Réception → dédoublonnage → extraction des renseignements clés → catégorisation → écriture → indexation → avis au tableau de bord. Sept étapes entièrement automatiques, sans intervention manuelle.
Environnement d'exécution
Node 22+, TypeScript, pnpm. Un script de démarrage en une seule commande est inclus pour les tests en local.
En service en 5 étapes
Ajoutez NextClaw à une installation OpenClaw existante — cinq commandes en tout.
Étape 1 : téléchargez NextClaw dans le dossier des modules d'extension d'OpenClaw
git clone https://github.com/NextAgentBC/nextclaw.git ~/openclaw/extensions/memory-postgresÉtape 2 : démarrez la base de données
cd ~/openclaw/extensions/memory-postgres/dev && docker compose up -dÉtape 3 : téléchargez le modèle de compréhension du langage (Ollama)
ollama pull nomic-embed-textÉtape 4 : générez un jeton d'accès au tableau de bord
export NEXTCLAW_DASH_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)Étape 5 : démarrez le récepteur de mémoire
pnpm openclaw gateway startConfiguration requise
- ▸OpenClaw ≥ 2026.4.25
- ▸Node ≥ 22
- ▸Postgres ≥ 16, pgvector ≥ 0.7.0
- ▸Interface de modèle de langage : format compatible OpenAI ou Ollama
Documentation
Guide d'installation complet, fonctionnement, référence de configuration et procédure de test — tout est dans le dépôt.
INSTALL.md
Installation pas à pas à partir de zéro, branchement du robot Discord et configuration d'une mémoire partagée entre plusieurs IA.
ARCHITECTURE.md
Comment les souvenirs sont stockés, retrouvés, écrits et tenus à part — la vue d'ensemble.
CONFIG.md
Tous les paramètres réglables : variables d'environnement, seuils de sensibilité, réglages d'index.
LIVE_TESTS.md
Une procédure de test qui confirme que la mémoire fonctionne vraiment après l'installation.
Foire aux questions
Qu'est-ce que NextClaw ?
Un système open source qui donne à l'IA une mémoire à long terme. Une IA ordinaire oublie tout après chaque échange — NextClaw permet à vos agents IA de se souvenir de chaque client et du contexte des conversations passées, puis de reprendre exactement là où ils s'étaient arrêtés.
Quel problème NextClaw résout-il ?
Une IA standard repart de zéro à chaque conversation — elle ne peut pas se souvenir des préférences, des instructions passées ou du contexte d'un projet, ce qui vous oblige à tout réexpliquer. NextClaw donne aux agents une mémoire à long terme fiable : moins de reprises, des réponses plus précises, une automatisation plus fluide.
Comment NextClaw y parvient-il ?
Il repose sur une base de données mature et stable. Les recherches se font par paliers : les questions courantes sont récupérées instantanément depuis la mémoire, et seules les questions réellement nouvelles sont transmises au modèle — rapide et économique. Lorsque plusieurs IA partagent une même mémoire, chacune ne voit que la sienne, sans croisement de données.
NextClaw est-il gratuit ? Sous quelle licence ?
Entièrement gratuit et open source sous licence Apache 2.0 : usage commercial, modification et redistribution sont tous permis, sans frais.
Comment déployer ou essayer NextClaw ?
Un guide d'installation étape par étape se trouve dans le dépôt GitHub — suivez-le pour l'installer sur votre propre machine ou serveur. Cela demande quelques connaissances techniques ; si vous préférez ne pas vous en charger, nous pouvons le déployer pour vous.
Vous voulez donner une vraie mémoire à votre IA?
NextClaw tourne depuis des mois dans l'environnement de production réel de NextAgent. Apache 2.0 — faites-en un fork, déployez-le, modifiez-le.