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让你的 AI 记住每一个客户
普通 AI 聊完就忘，每次都从零开始问。NextClaw 给你的 AI 装上「长期记忆」：记住每个客户的情况、每次聊过的内容，下次自动接上，回答更准、客户更省心。常见问题不必每次都惊动大模型——又快又省钱。客户数据可以只存在你自己的服务器里，敏感信息自动脱敏。开源免费，Apache 2.0。
普通 AI 聊完就忘，每次从零开始。NextClaw 是给 AI 装「长期记忆」的开源系统：记住每个客户和每次对话的来龙去脉，下次自动接上。常见问题秒答、不必每次都问大模型，又快又省。可装在你自己的服务器上。Apache 2.0。
8 种找记忆的方式、4 道优先级、各 AI 互不串台——只有真遇到新问题时才去问大模型。
问得多的问题直接从记忆里取，几毫秒就回，不用每次都去问大模型——又快又省钱。实测 75% 以上的重复提问在 5 毫秒内返回。只有真遇到新问题才动用 AI。
同一条客户信息，从关键词、时间、客户名字、话题分类等 8 个角度都能搜到——不管你怎么问，都不会漏掉。
存新内容时，能自动提取的就自动提取，实在提取不了再交给大模型处理。这样既不浪费 AI 费用，又让记忆更准确。
多个 AI 共用一套记忆时，系统从底层保证各看各的——这个客户的资料不会串到另一个那边。从数据库层面直接锁死，不是靠口头约定。
中英文都能看的实时监控面板，记忆一有变化立刻显示。健康、医疗类敏感信息自动隐去，不在面板上露出。
网站聊天、Discord 机器人、自动爬虫、第三方系统推送——都能通过标准网络接口把内容写进同一份记忆库，统一管理。
按天、按周、按月自动检查记忆库的健康状况，提出优化建议——哪些要清理、哪些要合并、哪些已经过期。
像换零件一样直接替换 OpenClaw 原来的记忆模块。装好之后 AI 自动用新记忆，原有的设置和功能一个字不用动。
四道优先级依次查找记忆，写入时七步自动处理，底层用 Postgres + pgvector 存储，面板实时同步。
用 Postgres 16（一个成熟可靠的数据库）+ pgvector（专门存 AI 理解内容的模块）存储。支持语义搜索、关键词搜索、时间分段等多种查找方式。
先查「最近用过的」，没有再往下找，找不到才动用 AI——四道关卡，每道都能单独看命中率，不会无脑每次都问大模型。
收到内容 → 去重 → 提取关键信息 → 分类 → 写入 → 建索引 → 通知面板更新，七步全自动，不用手动干预。
Node 22+，TypeScript，pnpm。开发目录里附带一键启动脚本，本地测试很方便。
在现有 OpenClaw 上加装 NextClaw，5 条命令搞定。
第一步：下载 NextClaw 到 OpenClaw 插件目录
git clone https://github.com/NextAgentBC/nextclaw.git ~/openclaw/extensions/memory-postgres第二步：启动数据库
cd ~/openclaw/extensions/memory-postgres/dev && docker compose up -d第三步：下载语义理解模型（Ollama）
ollama pull nomic-embed-text第四步：生成面板访问密码
export NEXTCLAW_DASH_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)第五步：启动记忆接收服务
pnpm openclaw gateway start一套给 AI 装「长期记忆」的开源系统。普通 AI 聊完就忘，NextClaw 让你的 AI 智能体记住每个客户、每次对话的来龙去脉，下次自动接上。
普通 AI 每次对话都从零开始，记不住客户偏好、之前的交代、项目背景，老得重复解释。NextClaw 给 AI 一个可靠的长期记忆，少返工、回答更准、自动化更省心。
底座用的是成熟稳定的数据库。检索分多层：常问的问题直接从记忆里秒取，取不到才动用大模型兜底——又快又省钱。多个 AI 共用一套记忆时也各看各的，绝不串台。
完全免费、开源（Apache 2.0）：可以商用、随便改、随便分发，不收一分钱。
GitHub 仓库里有一份分步安装文档，照着做就能装到自己的电脑或服务器上。需要一点技术基础；不想自己折腾，我们也能帮你部署好。
NextClaw 已经在 NexAgent 的真实业务里跑了几个月。Apache 2.0 开源，拿去用、改、fork 都行。