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8 个不同的检索维度、4 层召回、SQL 级隔离 —— 让 LLM 只在必要时被唤醒。
T0 精确缓存 → T1 多键路由 → T2 语义搜索 → T3 LLM 兜底。75%+ 重复查询 <5ms 内返回，零 LLM token、零 embedding。
语义、全文、trigram、概念标签、实体引用、时间桶、anchors、分类 —— 同一条记忆走不同路径都能命中。
6 阶段 ingest pipeline，确定性抽取失败时才调用 LLM。你的 token 账单不会被 OpenAI 一口吞掉。
WHERE 子句强制每个 Agent 只能看到自己的命名空间。SQL 层执行，不靠应用层口头协议。
中英文实时面板，LISTEN/NOTIFY 推送变更。健康/医疗数据自动 redaction。
外部脚本通过 HTTP 接入 Stage 0–6 pipeline。Discord bot、爬虫、Webhook —— 都能写进同一份记忆。
日 / 周 / 月级别自动出优化建议：哪些索引该重建、哪些 tag 该合并、哪些 anchor 失效。
OpenClaw drop-in 替换。装好后 OpenClaw 自动走新记忆，原有 prompt / 工具链不动。
召回链路 T0→T1→T2→T3，ingest 6 阶段流水线，Postgres + pgvector 后端，LISTEN/NOTIFY 驱动面板。
Postgres 16 + pgvector 0.7。语义向量、全文索引、trigram、JSONB tags、时间桶分区。
4 层 tier-walk。每层都可独立观察命中率，避免无脑全走 LLM。
Stage 0 入站 → Stage 1 去重 → Stage 2 抽取 → Stage 3 路由 → Stage 4 写入 → Stage 5 索引 → Stage 6 通知。
Node 22+，TypeScript，pnpm。dev/ 目录有 docker compose 一键起 Postgres + pgvector。
5 行命令把 NextClaw 装到现有 OpenClaw 上。
克隆到 OpenClaw extensions 目录
git clone https://github.com/NextAgentBC/nextclaw.git ~/openclaw/extensions/memory-postgres起 Postgres + pgvector
cd ~/openclaw/extensions/memory-postgres/dev && docker compose up -d拉 embedding 模型（Ollama）
ollama pull nomic-embed-text生成面板 token
export NEXTCLAW_DASH_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)启动 ingest 网关
pnpm openclaw gateway startNextClaw 已经在 NexAgent 生产环境跑了几个月。Apache 2.0，欢迎拿去用、拿去改、拿去 fork。