开源项目 · NextClaw · Apache 2.0

AI 记忆系统 让你的 AI 记住每一个客户

普通 AI 聊完就忘,每次都从零问起。NextClaw 给你的 AI 装上「长期记忆」:记住每个客户的情况、聊过的内容,下次自动接上,回答更准,客人也省心。常见问题不用每次惊动大模型,又快又省钱。客户数据可以只存在你自己的服务器里,敏感信息自动脱敏。开源免费,Apache 2.0。

普通 AI 聊完就忘,每次都从零开始。NextClaw 是给 AI 装「长期记忆」的开源系统:记住每个客户、每次对话的来龙去脉,下次自动接上。常见问题几毫秒就答,不用每次都问大模型,又快又省。可以装在你自己的服务器上。Apache 2.0。

核心功能

8 种找记忆的方式,4 道优先级,各个 AI 互不串台;真遇到新问题,才去问大模型。

老问题秒答,还省钱

问得多的问题,直接从记忆里取,几毫秒就回,不用每次去问大模型,又快又省钱。实测 75% 以上的重复提问,5 毫秒内返回。只有真遇到新问题,才动用 AI。

8 条路都能找到同一段记忆

同一条客户信息,从关键词、时间、客户名字、话题分类等 8 个角度都能搜到,怎么问都不容易漏。

写入记忆时,能不用 AI 就不用

存新内容时,能自动提取的就自动提取,实在提取不了,再交给大模型处理。这样不浪费 AI 费用,记忆也更准。

各记各的,互不串台

多个 AI 共用一套记忆时,系统在底层让它们各看各的,这个客户的资料不会串到另一个客户那边。这是在数据库层面锁定的,不靠口头约定。

中英双语实时面板

中英文都能看的实时监控面板,记忆一有变化就显示。健康、医疗类的敏感信息会自动隐去,不在面板上显示。

什么数据都能存进来

网站聊天、Discord 机器人、自动爬虫、第三方系统推送,都能通过标准网络接口,把内容写进同一份记忆库,统一管理。

自己优化自己

按天、按周、按月自动检查记忆库的状况,给出优化建议:哪些该清理,哪些该合并,哪些已经过期。

装上就能用,原来的设置不用动

像换零件一样,直接替换 OpenClaw 原来的记忆模块。装好以后 AI 自动用新记忆,原有的设置和功能一个字都不用改。

工作原理

记忆按四道优先级依次查找,写入时七步自动处理,底层用 Postgres + pgvector 存储,面板实时同步。

记忆存在哪

用 Postgres 16(成熟可靠的数据库)加 pgvector(专门存 AI 理解内容的模块)来存。支持语义搜索、关键词搜索、按时间分段等多种找法。

怎么找记忆

先查「最近用过的」,没有再往下找,都找不到才动用 AI。四道关卡,每一道都能单独看命中率,不会每次都去问大模型。

新内容怎么存进去

收到内容 → 去重 → 提取关键信息 → 分类 → 写入 → 建索引 → 通知面板更新,七步全自动,不用人工干预。

运行环境

Node 22+、TypeScript、pnpm。开发目录里带一键启动脚本,本地测试很方便。

5 步装好

在现有的 OpenClaw 上加装 NextClaw,5 条命令就够。

1

第 1 步:把 NextClaw 下载到 OpenClaw 的插件目录

git clone https://github.com/NextAgentBC/nextclaw.git ~/openclaw/extensions/memory-postgres
2

第 2 步:启动数据库

cd ~/openclaw/extensions/memory-postgres/dev && docker compose up -d
3

第 3 步:下载语义理解模型(Ollama)

ollama pull nomic-embed-text
4

第 4 步:生成面板的访问密码

export NEXTCLAW_DASH_TOKEN=$(openssl rand -hex 24)
5

第 5 步:启动记忆接收服务

pnpm openclaw gateway start

环境要求

  • ▸OpenClaw ≥ 2026.4.25
  • ▸Node ≥ 22
  • ▸Postgres ≥ 16,pgvector ≥ 0.7.0
  • ▸语义理解接口:OpenAI 兼容格式或 Ollama 都行

常见问题

关于 NextClaw

NextClaw 是什么?

一套给 AI 装「长期记忆」的开源系统。普通 AI 聊完就忘,NextClaw 让你的 AI 智能体记住每个客户、每次对话的来龙去脉,下次自动接上。

NextClaw 解决了什么问题?

普通 AI 每次对话都从零开始,记不住客户偏好、之前的交代、项目背景,老得重复解释。NextClaw 给 AI 一个可靠的长期记忆,少返工、回答更准、自动化更省心。

NextClaw 背后是怎么做到的?

底座是 Postgres 数据库。检索分多层:常问的问题直接从记忆里取,取不到才动用大模型兜底,又快又省钱。多个 AI 共用一套记忆时,也各看各的,不会串台。

NextClaw 是免费的吗?使用什么许可证?

完全免费、开源(Apache 2.0):可以商用、随便改、随便分发,不收一分钱。

如何部署或试用 NextClaw?

GitHub 仓库里有一份分步安装文档,照着做就能装到自己的电脑或服务器上。需要一点技术基础;不想自己折腾,我们也能帮你部署好。

想让你的 AI 真正记住客人?

NextClaw 已在 NextAgent 的真实业务里跑了几个月。Apache 2.0 开源,拿去用、改、fork 都行。