Loop Engineering
De la conversation au livrable
Transformez les requêtes (prompts) répétées à la main en une boucle d'agent IA capable de planifier, d'agir, de vérifier, de corriger et de s'arrêter. Conçu pour les personnes qui veulent que Codex et Claude produisent des présentations, des documents, des sites Web, des procédures normalisées (SOP) et des rapports de recherche.
12
Diapositives (PDF)
60 min
Durée d'enseignement
Sans code
Adapté aux non-programmeurs
Objectif
Méthode centrale
Ce que vous comprendrez
- La différence entre le Loop Engineering et l'ingénierie des requêtes
- Pourquoi le travail d'un agent IA échoue sans vérification ni conditions d'arrêt claires
- Comment transformer une demande vague en objectif exécutable
- Comment demander à Codex ou à Claude de reformuler l'objectif avant d'agir
- Comment définir les critères d'acceptation, les conditions d'arrêt et les points d'escalade
- Comment lancer la production d'un livrable avec un gabarit d'objectif réutilisable
Matériel du cours
Soumettez vos informations pour téléchargerUtilisez le PDF pour la lecture et le partage, et le PPTX si vous voulez donner le cours ou le modifier.
Pour envoyer ces ressources aux personnes réellement intéressées, laissez vos coordonnées de base et vos sujets d’intérêt avant de télécharger. Le fichier s’ouvre automatiquement après l’envoi.
Déroulement du cours
Une explication pratique à partir d'un seul exemple : demander à un agent IA de créer une présentation en version PDF.
Définition
Le Loop Engineering consiste à concevoir le système qui envoie les requêtes à l'agent IA
Pourquoi c'est important
Les agents IA ont besoin de vérifications, de corrections et d'un comportement d'arrêt
Exemple simple
De « Faites-moi des diapos » à une boucle de livraison PDF/PPTX pilotée par l'objectif
Gabarit d'objectif
Objectif, contexte, plan, vérification et condition d'arrêt
Utiliser Codex / Claude
Claude pour le cadrage et la langue; Codex pour les fichiers, les compilations et les vérifications
Garde-fous
Éviter les objectifs vagues, les vérifications manquantes et les boucles qui ne savent pas quand s'arrêter
Transformer une demande en objectif livrable
Clarifiez d'abord la cible, laissez l'agent IA la reformuler, puis autorisez-le à découper et à exécuter le travail.
Un bon objectif comprend
- Le format final : PDF, présentation, site Web, tableur ou procédure normalisée
- Le public : étudiants, clients, dirigeants, équipe des ventes ou équipes internes
- Le contenu requis et les exclusions explicites
- Le style, le ton, la longueur, la langue et les exigences visuelles
- Des autovérifications : rendu, tests, captures d'écran ou vérification des sources
- Les critères d'achèvement et le moment où l'agent IA doit rendre la main à un humain
Les 5 actions de la boucle
Objectif
Définir le résultat
Remplacez « Aidez-moi avec ça » par ce qu'il faut produire, pour qui, et ce que « terminé » veut dire.
Planifier
Découper le travail
Demandez à l'agent IA de tracer son itinéraire avant de commencer à produire du contenu.
Agir
Utiliser les outils
Lire des fichiers, générer des présentations, exporter des PDF et lancer des tests sont des actions de la boucle.
Vérifier
Valider les résultats
Sans vérification, ce n'est pas une boucle. Les aperçus, les captures d'écran, les tests et la vérification des sources comptent.
S'arrêter
Savoir quand terminer
Livrez quand les critères d'acceptation sont remplis; faites remonter à un humain quand l'orientation, les autorisations ou les risques ne sont pas clairs.
Gabarit d'objectif
Je veux que vous réalisiez un livrable en suivant un flux de travail axé sur l'objectif. Ne commencez pas à produire tout de suite. Clarifiez d'abord : 1. Qui est le public? 2. Quel format final faut-il livrer? 3. Quel contenu doit être inclus? 4. Quels sont le style, le ton, la longueur et les exclusions à respecter? 5. Comment allez-vous vérifier le résultat final? Une fois que vous pouvez reformuler l'objectif avec exactitude, découpez le travail en sous-tâches, déterminez si vous avez besoin de recherche, de lecture de fichiers, de brouillons ou de vérifications visuelles, évitez les questions mineures sauf si elles changent l'orientation, et livrez le produit final avec un court résumé.
Déroulement pédagogique suggéré
| Heure | Durée | Module | Mode |
|---|---|---|---|
| 00:00–08:00 | 8 min | Ce que signifie le Loop Engineering | Explication |
| 08:00–18:00 | 10 min | Requête vs contexte vs boucle | Comparaison |
| 18:00–32:00 | 14 min | L'exemple de la présentation en PDF | Étude de cas |
| 32:00–45:00 | 13 min | Comment les utilisateurs ordinaires l'appliquent dans Codex / Claude | Démo |
| 45:00–60:00 | 15 min | Gabarit d'objectif et garde-fous | Exercice |
À qui s'adresse ce cours
Ce cours ne s'adresse pas qu'aux programmeurs. C'est une méthode pratique pour travailler avec des agents IA.
Bon profil ✓
- Personnes qui demandent à l'IA de créer des documents, des présentations, des sites Web, des procédures normalisées ou des rapports
- Utilisateurs de ChatGPT / Claude qui passent trop de temps à guider chaque étape
- Équipes qui veulent que Codex ou Claude génère des fichiers et les vérifie lui-même
- Formateurs, consultants, équipes de contenu et équipes des opérations
Pas le bon profil ✗
- Vous voulez seulement des astuces de requêtes en une ligne
- Vous ne voulez pas fournir de contexte d'affaires, de documents sources ni de contraintes
- Vous vous attendez à ce que l'IA exécute du travail à risque élevé sans vérifications ni points de relais humains
Questions fréquentes
Le Loop Engineering est-il un titre de poste?
Pour l'instant, il vaut mieux le voir comme une méthode de travail avec des agents IA, et non comme un titre de poste officiel et établi. Il porte sur l'objectif, le contexte, l'action, la vérification, la correction et les conditions d'arrêt.
Les personnes sans profil technique peuvent-elles l'appliquer?
Oui. La compétence essentielle consiste à définir les objectifs, les documents sources, les critères d'acceptation et les limites, puis à demander à l'agent IA de reformuler l'objectif avant d'agir.
Comment répartir le travail entre Codex et Claude?
Claude excelle pour clarifier les objectifs, structurer et rédiger. Codex excelle pour les fichiers, le code, les compilations, le rendu et la vérification automatisée.
Vous voulez transformer votre travail en boucles d'agent IA réutilisables?
Nous pouvons convertir votre cours, votre flux de travail de service, votre pipeline de contenu ou vos procédures internes en gabarits d'objectifs que des agents IA peuvent exécuter.