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借鉴早期公众号爆款案例里真正值得学习的部分：读者情绪、标题冲突、故事结构和转发理由；同时把事实校验、风险降温和人工审核固化进 AI 写作流程。
5 个
爆款零件
SAFE
写作框架
3 类
AI Prompt
7 页
PDF 讲义
资料会先通过轻量问卷收集邮箱、电话和兴趣话题，再开放下载。
为了把资料发给真正感兴趣的人，下载前请留下基本信息和你关心的话题。提交后会自动打开资料。
从案例拆解，到标题工程，再到可审核的 AI 写作系统。
为什么值得分析，但不能照搬
人群、情绪、冲突、出口、转发理由
标题池、自评、风险评分
从情绪开场到方法和证据
Signal、Angle、Form、Evidence
点击、完读、转发、咨询和负面反馈
真正值得学习的不是争议文风，而是人群、情绪、冲突、故事和转发理由的系统设计。
Signal
从群聊、评论、咨询和销售电话里找到真实问题。
Angle
把普通话题转成有冲突、有代入、有出口的文章角度。
Form
用七段结构完成开头、场景、拆解、反转、方法、案例和结尾。
Evidence
检查未经验证的数据、绝对化承诺、焦虑刺激和品牌风险。
发布前检查： 1. 目标读者是否足够具体？ 2. 标题是否有冲突，但没有夸大或恐吓？ 3. 文章是否给出行动出口，而不是只刺激情绪？ 4. 数据、故事和判断是否有来源或明确边界？ 5. 是否攻击真实群体或制造无谓对立？ 6. AI 草稿是否经过事实校验和人工审核？ 7. 结尾是否给出合理的转发理由？ 8. 发布后是否记录点击、完读、转发、咨询和负面反馈？
| 时间 | 时长 | 模块 | 动作 |
|---|---|---|---|
| 00:00–10:00 | 10 min | 为什么咪蒙案例值得分析但不能照搬 | 讲解 |
| 10:00–25:00 | 15 min | 爆款文章的五个零件 | 拆解 |
| 25:00–40:00 | 15 min | 标题工程和风险评分 | 练习 |
| 40:00–55:00 | 15 min | 七段正文结构 | 实操 |
| 55:00–75:00 | 20 min | SAFE Writing Loop 和 AI prompt | Demo |
| 75:00–90:00 | 15 min | 发布后复盘和下一轮选题 | 复盘 |
适合想提升长文传播力，同时希望保留事实、边界和长期品牌信任的人。
不是。课程分析的是早期公众号爆款案例里的结构能力：人群、情绪、冲突、故事和转发理由，同时明确排除造假、标题党、焦虑贩卖和极端标签。
不建议把目标写成“直接写爆款”。更安全的目标是让 AI 生成选题、标题池、文章骨架和风险检查，再由人做事实校验和最终发布判断。
可以，但企业内容更需要控制语气和事实边界。课程里的 SAFE Writing Loop 就是为了把传播力和长期信任放在同一个流程里。