怎么测 AI 有没有推荐你：我们的方法和我们自己的数据

搜索排名看的是：客人搜一个词，你排第几。AI 能见度看的是：客人问一个问题，AI 的回答里有没有你、引用的是不是你的页面。

两者有关系，但不是一回事。AI 一次回答只点名几家，而且会把好几个来源揉在一起；排名靠前的网站不一定被引用，被引用的也不一定排得最前。

AI 的回答每次会有些不同，所以只看一次不准，要看一批问题、看几个月的变化。

• 问题：27 个，按我们服务的行业分：医美 7 个、会计 7 个、教育 5 个、通用的 AI 搜索问题 8 个；中文 14 个、英文 13 个。问题来自真实客人的询盘和搜索数据
• 引擎：目前是 Claude（开联网搜索）和 Tavily；ChatGPT、Perplexity、Gemini 接上以后一起测
• 记录：每次提问的时间、完整回答、引用的网址，原样存档
• 频率：每月一次，同一套问题，结果和第 0 天并排对比

2026 年 10 月 26 日：27 个问题 × 2 个引擎 = 54 次回答，提到或引用 NextAgent：0 次。

被引用最多的是知乎、Reddit、YouTube、维基百科，还有一些服务商目录网站。这说明：客人问「找哪家」的时候，AI 很依赖网站以外的地方。

我们会每月在这里更新结果，有没有变化都照实写。

llms.txt 是一个提议中的约定：在网站根目录放一份写给 AI 看的简介和链接清单。做起来很便宜，我们自己的网站一直有。

但它不会自己带来推荐：我们的网站有 llms.txt，第 0 天仍然是 0 次。结构化数据（schema）也一样，它帮搜索引擎看懂页面，本身不保证被推荐。真正起作用的，还是把客人的问题答清楚、各处信息一致、有可信的地方提到你。

不算，只要内容一样。Google 禁止的是「给搜索引擎看一套、给人看另一套」（cloaking）。我们这几篇指南都有 Markdown 版，文字和网页完全相同，只是格式更方便 AI 读取。

可以先做 79 加元 的网站体检，里面就有 AI 回答里有没有你这一项。要更深入，有深度审计（990 加元）和月度服务，月度服务最低一档是 每月 800 加元。价格都公开在价格页。